让科研变得结构化、可追溯、可审计。
Research OS 帮助团队管理完整的研究周期——从领域分析到最终报告——全程在 AI 辅助与人工把关下进行。
AI 时代的科研越来越难管理
AI 工具产出的内容比以往任何时候都多——但缺乏结构,科研工作流会变得碎片化、难追踪、难审计。
工作流碎片化
研究笔记、实验和报告分散在不同工具里,缺乏统一结构。
AI 产出无人追踪
AI 生成的内容难以核验、追溯或审计。
缺乏审计轨迹
没有结构化记录,研究就难以复盘或汇报。
为每个研究阶段提供结构化工作流
Research OS 把你的研究组织为五个阶段——每个阶段都有 AI 辅助和人工审核。
01
Landscape
扫描文献,分析已有成果,识别研究空白。
02
Hypothesis
定义研究问题,设计实验,构建研究计划。
03
Execution
运行实验,采集数据,追踪迭代。
04
Analysis
分析结果,识别规律,生成洞察。
05
Reporting
生成可审计的报告与结构化文档。
AI 辅助,研究者决策。
Research OS 建立在 Human + AI 协作模型之上。AI 负责信息扫描、草稿生成和数据整理;研究者审核产出、验证结论、做出研究决策。
AI 负责
- 文献扫描
- 草稿生成
- 数据整理
研究者决策
- 审核 AI 产出
- 验证结论
- 做出决策
AI 层
文献扫描草稿生成数据整理模式识别
人类层
审核产出验证结论研究判断最终决策
为研究驱动型组织打造
AI 研究团队
应用 AI 与机器学习研究团队。
深科技创业公司
进行技术研发的早期公司。
企业研发团队
大型组织内部的研究团队。
高校实验室
学术研究实验室与应用研究团队。